Learning

2017年12月5日星期二

PLL & jitter

http://www.designers-guide.org/analysis/PLLnoise+jitter.pdf

2017年6月8日星期四

Labview Notes

[hotkey]

**對象選擇和移動**
Shift+滑鼠單擊	選擇多個對象；將對象添加或移除當前選區
方向鍵↑↓←→	在該方向移動所選對象1個像素
shift+↑↓←→	在該方向快速移動所選對象
shift+滑鼠拖動	限制水平或垂直方向移動對象
Ctrl+滑鼠拖動	克隆所選對象
Ctrl+Shift+滑鼠拖動	克隆所選對象並限制水平或垂直方向移動
Shift+調整大小	保持原比例調整對象大小
Ctrl+調整大小	固定中心點調整大小
Ctrl+空白區域滑鼠拖出矩形	插入更多的空白工作區域
Ctrl+A	全選所有對象
Ctrl+D	應用上次分佈對象操作
滑鼠雙擊空白處	添加自由標籤
Ctrl+滑鼠滾輪	在選擇結構、事件結構或層疊式順序結構的框中滾動切換
Ctrl+Shift+A	應用上次對齊對象操作

**前面板和框圖瀏覽**
Ctrl+E	在前面板和框圖之間切換
Ctrl+#	使用/禁用網格對齊
Ctrl+/	最大化/還原窗口
Ctrl+T	並列瀏覽前面板和框圖
Ctrl+F	搜索對象或文本
Ctrl+G	跳至下一個相同的對象或文本
Ctrl+Shift+G	跳至上一個相同的對象或文本
Ctrl+Shift+F	顯示搜索結果窗口
Ctrl+Tab	在打開的LabView窗口之間順序切換
Ctrl+Shift+Tab	在打開的LabView窗口之間逆序切換
Ctrl+Shift+N	顯示鳥瞰窗口
Ctrl+I	顯示VI屬性設置對話框

連線
Ctrl+B	清除所有斷線
Esc/滑鼠右擊/滑鼠左鍵單擊端子	取消當前引出的線段
滑鼠單擊線段	選中該線的一段
滑鼠雙擊線段	選中該線的一個分支
滑鼠三擊線段	選中整條線
A	在引線時暫時禁用自動布線
引線時滑鼠雙擊	將該線懸空
空格鍵	移動對象時自動布線；引線時線段走向在垂直或水平之間切換
Shift+滑鼠單擊	手動布線時取消上一拐點
Ctrl+滑鼠單擊只有兩個輸入端函數的輸入端	交換連至該函數兩個輸入端的線段

**子VI**
滑鼠雙擊子VI	打開該子VI的前面板
Ctrl+滑鼠雙擊子VI	打開該子VI的前面板和框圖
拖動某VI圖標至框圖上	將該VI作為子VI添加進框圖
Shift+拖動某VI圖標至框圖上	將該VI作為子VI添加進框圖且自動生成默認值的常量作為各輸入參數
Ctrl+滑鼠右鍵單擊框圖並從函數面板中選擇VI	打開該VI的前面板

**工具與面板**
Ctrl	切換至下一最常用工具
Shift	切換至定位（Positioning）工具
Ctrl+Shift	切換至滾動（Scrolling）工具
空格	在兩個最常用工具間切換（在未使用自動選擇工具下可用）
Shift+Tab	使用自動選擇工具（在未使用自動選擇工具下可用）
Tab	在四個最常用工具間切換（在未使用自動選擇工具下可用）
↑↓←→	在面板上移動瀏覽焦點
回車	進入子模板
Esc	進入上一級模板
Shift+滑鼠右擊	在滑鼠位置彈出工具面板
Ctrl+L	顯示錯誤列表窗口
Ctrl+Y	顯示歷史信息窗口

調試
Ctrl+↓	進入節點單步執行
Ctrl+→	單步執行完節點
Ctrl+↑	執行完當前節點並跳出

**文件操作**
Ctrl+N	新建VI
Ctrl+O	打開VI
Ctrl+W	關閉VI
Ctrl+S	保持VI
Ctrl+P	列印當前窗口
Ctrl+Q	退出LabView

**基本編輯**
Ctrl+Z	撤銷上一操作
Ctrl+Shift+Z	重執行上一操作
Ctrl+X	剪切對象
Ctrl+C	複製對象
Ctrl+V	粘帖對象

幫助
Ctrl+H	顯示上下文幫助窗口
Ctrl+Shift+L	鎖定上下文幫助窗口
Ctrl+?或F1	調出LabView幫助文檔

**VI層次窗口瀏覽**
Ctrl+D	重新繪製VI層次窗口
Ctrl+A	顯示所有VI
Ctrl+滑鼠單擊VI	顯示該VI的所有子VI和其他節點
回車	跳至下一個符合關鍵詞的字元串（開始搜索後有效）
Shift+回車	跳至上一個符合關鍵詞的字元串（開始搜索後有效）

文本
滑鼠雙擊	選中字元串中的一個詞
滑鼠三擊	選中整個字元串
Ctrl+→	游標后移動一個詞
Ctrl+←	游標向前移動一個詞
Home	游標移動至當前行首
End	游標移到至當前行末
Ctrl+Home	游標移動至整個字元串首
Ctrl+End	游標移動至整個字元串尾
Shift+回車	編輯枚舉型對象項目時插入新項
Esc	取消上一編輯文本操作
Ctrl+回車	確認編輯操作，跳出編輯狀態
Ctrl+=	增大當前字體大小
Ctrl+-	減小當前字體大小
Ctrl+0	顯示字體對話框
Ctrl+1	換至應用程序字體（Application Font）
Ctrl+2	換至系統字體（System Font）
Ctrl+3	換至對話框字體（Dialog Font）
Ctrl+4	換至當前字體（Current Font）

[ref] http://cocdig.com/docs/show-post-44694.html

[abbreviation]
Waveform Data Type (WDT)

[array2file]
1. for 1D/2D array 'write to spreadsheet file.vi'
pro: easily processed by excel/matlab etc.
con: only 1D/2D array, additional process needed for some image application, e.g. row/column/frame 3D array
2. for n-D array 'array to spreadsheet string.vi' & 'write to text file.vi'
pro:
    clear header for every subset of the whole array
    can be easily readout by labview 'spreadsheet string to array.vi'
con:
    additional process required for importing to Matlab

[Mathscript RT]
support 2D array/functions only by Ver. 2017
e.g. a=zeros(2,3,4) is not support
really annoying in image processing, e.g. row/column/frame

2017年6月1日星期四

Python Notes

[install]
https://www.continuum.io/downloads
http://darren1231.pixnet.net/blog/post/328443678-python-%E6%96%B0%E6%89%8B%E7%9A%84%E6%95%91%E6%98%9F--anaconda%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E8%88%87%E5%AE%89%E8%A3%9D
http://ithelp.ithome.com.tw/users/20091404/ironman/797

[Anaconda Environment]
http://yehnan.blogspot.tw/2016/07/anaconda.html
http://www.astro.ncu.edu.tw/~yhsu/yhsu/%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E7%94%A8%E6%96%BC%E7%A7%91%E5%AD%B8%E8%A8%88%E7%AE%97%E7%9A%84python%E9%96%8B%E7%99%BC%E7%92%B0%E5%A2%83/
http://darren1231.pixnet.net/blog/post/328443678-python-%E6%96%B0%E6%89%8B%E7%9A%84%E6%95%91%E6%98%9F--anaconda%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E8%88%87%E5%AE%89%E8%A3%9D

[matlab to python]
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/numpy-for-matlab-users.html
http://ifcuriousthenlearn.com/blog/2015/05/05/matlab-to-python-conversion/

[labview with python]
http://iammic.pixnet.net/blog/post/27292280-labview%EF%BC%9Alabpython-%E5%AE%89%E8%A3%9D

[Syntax]
http://djangogirlstaipei.herokuapp.com/tutorials/python/?os=windows
http://wiki.python.org.tw/Python/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E7%94%A8%E5%B0%B1%E4%B8%8A%E6%89%8B

2016年7月6日星期三

well proximity effect

Well Proximity Effect
[intro]
implanting N-Well causes Vt increasing near N-Well edges.
The implanting particles above the N-Well edges are clustered at the N-Well edges, i.e. the concentration near N-Well edges are higher than that in the center of the N-Well.

[Environment]
BSIM 4.5 or above
in 90nm/65nm or above CMOS process

[Solution]
Pre-sim:
Cadence: Enable 'Well Proximity Accurate' option for every MOS
HSpice: set SC variable,
e.g.: M1 VD VG VS VB NMOS L=0.5U W=2U SC=2u

Layout:
increase the space between N-Well edges and MOSes according to DRC rules or above 3um.
inserting dummy source/drain for sensitive MOSes.

[Ref] http://www.bubuchen.com/2008/09/well-proximity-effect_5006.html

2016年6月15日星期三

waveview notes

Tools: waveview

hotkey:
'd' --> show marker ON/OFF

Open parameter simulation results
open -> runObFile

2016年1月11日星期一

Matlab multicore setup

I found a good material/manual
[www] http://mirlab.org/jang/books/matlabProgramming4guru/02-2_Optimization4codeNmem.asp?title=2-2%20%A5%AD%A6%E6%B3B%B2z

Here is the content:

2-2 平行處理

此外，我們也可以借用多核電腦的平行處理，來加速程式碼的執行。欲達到此功能，你的電腦必須具備多核心，而且你的系統也必須先安裝平行處理工具箱（Parallel Processing Toolbox，簡稱 PCT）。若兩者兼備，加速計算的方法如下：

在使用平行處理指令之前，下達「matlabpool local n」指令，其中 n 代表核心數目，例如 4（四核心電腦）或 8（八核心電腦）。

使用 parfor 指令來取代原來的 for 迴圈，其指令格式如下： parfor loopvar = initval:endval, statements, end

最後下達「matlabpool close」來關閉平行處理的功能。

我們就可以來嘗試一個簡單的範例：

Example 1: 02-程式碼與記憶體之最佳化/parfor01.mver distcomp % 顯示 PCT 的版本 matlabpool local 4 n = 100; rowMedian1=zeros(1000, 1); rowMedian2=zeros(1000, 1); % === 第一種方法：common for-loop tic for i = 1:1000 rowMedian1(i) = max(eig(rand(n))); end time1 = toc; % === 第二種方法：parallep for-loop tic parfor i = 1:1000 rowMedian2(i) = max(eig(rand(n))); end time2 = toc; fprintf('time1 = %g, time2 = %g, speedup factor = %g\n', time1, time2, time1/time2); matlabpool close------------------------------------------------------------------------------------------------------- MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a) MATLAB License Number: DEMO Operating System: Microsoft Windows 7 Version 6.1 (Build 7601: Service Pack 1) Java Version: Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Parallel Computing Toolbox Version 6.2 (R2013a) Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 4 workers. time1 = 4.94823, time2 = 1.62187, speedup factor = 3.05094 Sending a stop signal to all the workers ... stopped.

在這個範例中，我們產生了 1000 個 100x100 的亂數矩陣，然後計算每一個矩陣的特徵值（共有 100個）的最大值，若使用平行處理專用的 parfor 迴圈，計算速度是一般 for 迴圈的 3 倍左右。（我的電腦是四核心。）如果你在執行 MATLAB 時，一邊還要還要修改論文，此時若 MATLAB 佔用了所有的多核 CPU，可能會導致電腦整個慢下來，讓你無法進行文書編輯。因此 parfor 提供另一個參數，可以指定所用到的工作者個數，指令格式如下：
parfor (loopvar = initval:endval, M), statements, end 其中 M 即是所用到的核心個數。例如在下例中，雖然我的電腦是四核心，但我只使用兩核來進行 parfor 的運算：

Example 2: 02-程式碼與記憶體之最佳化/parfor02.mfprintf('MATLAB version = %s\n', version); matlabpool local 4 n = 100; rowMedian1=zeros(1000, 1); rowMedian2=zeros(1000, 1); % === 第一種方法：common for-loop tic for i = 1:1000 rowMedian1(i) = max(eig(rand(n))); end time1 = toc; % === 第二種方法：parallel for-loop using 2 workers tic parfor (i = 1:1000, 2) % 只用兩個核心 rowMedian2(i) = max(eig(rand(n))); end time2 = toc; fprintf('time1 = %g, time2 = %g, speedup factor = %g\n', time1, time2, time1/time2); matlabpool closeMATLAB version = 8.1.0.604 (R2013a) Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 4 workers. time1 = 4.91713, time2 = 2.58577, speedup factor = 1.90162 Sending a stop signal to all the workers ... stopped.

由於只用到兩核，所以加速倍數接近兩倍。在使用 parfor 迴圈時，有幾點要特別注意：

因為每個迴圈可能有不同的核心同時計算，因此迴圈之間不能有相依性，否則會造成錯誤的結果，這是特別需要注意之處。

在 parfor 迴圈的迴圈變數必須是整數，而且每次變大幅度都是1，以下是幾個不符合規定的範例：

不合格的 parfor 用法說明

parfor i = 1:2:25 1, 3, 5,... 非連續整數。

parfor i = -7.5:7.5 -7.5, -6.5,... 非整數。

A = [3 7 -2 6 4 -4 9 3 7];
parfor i = find(A>0) 結果是 1, 2, 4,...，非連續整數。

parfor i = [5;6;7;8] [5;6;7;8]是一個行向量，而非 parfor 所須要的列向量。

PCT 是一個功能強大的工具箱，目前也可以支援多台電腦的平行運算，並可以使用 GPU（Graphic Processing Unit，圖形處理器）來進行大量的平行運算，詳細功能請參考下一小節的介紹。

MATLAB程式設計：進階篇

不合格的 parfor 用法	說明
parfor i = 1:2:25	1, 3, 5,... 非連續整數。
parfor i = -7.5:7.5	-7.5, -6.5,... 非整數。
A = [3 7 -2 6 4 -4 9 3 7]; parfor i = find(A>0)	結果是 1, 2, 4,...，非連續整數。
parfor i = [5;6;7;8]	[5;6;7;8]是一個行向量，而非 parfor 所須要的列向量。

performing FFT by WaveView

Main steps:
1. open the waveform file and click on ADC output signals
2. performing ADC function
3. performing DAC function
4. performing FFT function

Steps:
1. execute the waveview binary file
>> wv &